人工智能作为计算机科学的一个分支，其学习和应用涉及大量的计算机科学知识。因此，从计算机科学的角度来看，学习人工智能需要具备一定的计算机科学基础。然而，这并不是说人工智能就不能跨考到其他领域。实际上，许多与人工智能相关的专业和领域都对计算机科学背景有一定的要求。
例如，数据科学、机器学习、深度学习等专业都需要学生具备一定的计算机科学基础知识。此外，一些与人工智能相关的职业，如算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等，也需要具备较强的编程能力和算法设计能力。因此，虽然人工智能本身是计算机科学的一个分支，但它的学习和应用确实需要一定的计算机科学基础。
此外，随着人工智能的发展，越来越多的新兴领域开始涌现出来。例如，机器人技术、智能硬件、自然语言处理等。这些领域虽然与计算机科学关系密切，但它们更多地涉及到人工智能的应用和发展。因此，对于想要跨考到这些领域的学生来说，除了具备一定的计算机科学基础知识外，还需要关注这些新兴领域的发展趋势和需求。
总之，虽然人工智能本身是计算机科学的一个分支，但它的学习和应用确实需要一定的计算机科学基础。同时，随着人工智能的不断发展，越来越多的新兴领域开始涌现，这为跨考到这些领域的学生提供了更多的机会和挑战。因此，对于想要跨考到人工智能或其他相关领域的学生来说，除了具备一定的计算机科学基础知识外，还需要关注这些新兴领域的发展趋势和需求。
