人工智能化设备通常使用以下几种编程语言来表达：
1. Python：Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种人工智能任务。它易于学习和使用，适合初学者和有经验的开发者。在人工智能领域，Python被广泛用于数据分析、机器学习和深度学习等领域。
2. Java：Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。由于其稳定性和跨平台特性，Java也被用于人工智能领域的一些项目。Java在人工智能领域主要用于实现算法和数据处理。
3. C++：C++是一种高效、性能优越的编程语言，常用于编写底层代码和高性能计算。C++也被用于人工智能领域，特别是在需要高性能计算的深度学习模型中。
4. JavaScript：JavaScript是一种主要用于网页开发的脚本语言，但也被用于人工智能领域的一些项目。JavaScript可以与后端编程语言（如Python、Java等）结合使用，实现复杂的人工智能功能。
5. Rust：Rust是一种现代、内存安全、并发安全的编程语言，常用于构建高性能和可扩展的系统。Rust也被用于人工智能领域的一些项目，特别是在需要高性能计算和内存管理的场景中。
6. Go：Go是一种简洁、高效的编程语言，常用于构建高性能和可扩展的系统。Go也被用于人工智能领域的一些项目，特别是在需要高性能计算和内存管理的场景中。
7. C#：C#是一种用于构建Windows平台的面向对象编程语言，常用于开发游戏和应用程序。虽然C#不是传统的人工智能编程语言，但它的一些特性（如泛型、LINQ等）使得它在人工智能领域具有一定的适用性。
8. Swift：Swift是一种轻量级的编程语言，常用于iOS和macOS应用的开发。虽然Swift不是传统的人工智能编程语言，但它的一些特性（如类型检查、自动内存管理等）使得它在人工智能领域具有一定的适用性。
9. TypeScript：TypeScript是JavaScript的超集，具有静态类型和更好的性能。TypeScript也被用于人工智能领域的一些项目，特别是在需要高性能计算和类型检查的场景中。
10. Shell Script：Shell Script是一种自动化脚本语言，常用于Linux和Unix系统的批处理任务。虽然Shell Script不是传统的人工智能编程语言，但它的一些特性（如循环、条件判断等）使得它在某些人工智能项目中具有一定的作用。
总之，人工智能化设备通常使用多种编程语言来表达，这些语言各有特点，适用于不同的应用场景和需求。选择合适的编程语言取决于项目的需求、团队的技能和资源等因素。
