智能化是一个多维度的概念，它涉及技术、经济和社会等多个方面。在探讨智能化的核心组成时，我们通常会聚焦于人工智能（AI）、物联网（IoT）和自动化技术等关键领域。然而，除了这些核心组成部分外，还有一些因素可能会影响智能化的实现和应用效果，它们不属于智能化的核心组成。以下是对这些因素的分析：
1. 数据安全与隐私保护：随着智能化系统对大量数据的收集和分析，数据安全和隐私成为了不可忽视的问题。如何在保证数据安全的前提下，合理利用数据资源，是智能化发展中需要重点关注的问题。
2. 技术伦理：智能化技术的发展和应用必须遵循一定的伦理规范，避免出现技术滥用或侵犯个人权益的情况。例如，自动驾驶汽车在遇到紧急情况时应该如何决策，无人机在执行任务时如何避免伤害无辜等，都是技术伦理需要考虑的问题。
3. 法律框架：随着智能化技术的广泛应用，相关的法律法规也需要不断完善。例如，对于智能机器人的法律地位、数据所有权的界定、网络犯罪的打击等问题，都需要有明确的法律规定来指导实践。
4. 公众接受度和信任：智能化技术的应用往往涉及到人们的生活方式和工作方式的改变，因此公众的接受度和信任是非常重要的。政府、企业和社会各界需要共同努力，通过宣传教育、政策引导等方式，提高公众对智能化技术的理解和接受度。
5. 跨学科合作：智能化的发展不仅仅是技术问题，还涉及到经济学、社会学、心理学等多个学科的知识。因此，加强不同学科之间的交流与合作，共同推动智能化的健康发展，也是非常重要的。
6. 可持续性发展：智能化技术在带来便利和效率提升的同时，也面临着能源消耗、环境污染等问题。如何在推动智能化发展的同时，实现资源的可持续利用和环境的可持续发展，是智能化发展中需要认真考虑的问题。
综上所述，智能化的核心组成包括人工智能、物联网和自动化技术等，而数据安全与隐私保护、技术伦理、法律框架、公众接受度和信任、跨学科合作以及可持续性发展等因素，虽然不属于智能化的核心组成，但它们对于智能化的全面实现和应用效果具有重要的影响。因此，在推进智能化发展的过程中，需要综合考虑这些因素，确保智能化的健康发展。
