最近流行的人工智能技术有很多，以下是一些主要的流行技术和应用：
1. 自然语言处理（NLP）：这是一种使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。NLP技术在聊天机器人、语音助手、机器翻译等领域得到了广泛应用。
2. 机器学习（ML）：这是一种让计算机通过数据学习和改进的方法。机器学习技术在图像识别、推荐系统、预测分析等领域得到了广泛应用。
3. 深度学习（DL）：这是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法。深度学习技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
4. 强化学习（RL）：这是一种让计算机通过与环境的交互来学习如何做出最佳决策的方法。强化学习技术在自动驾驶、游戏开发、机器人控制等领域得到了广泛应用。
5. 计算机视觉（CV）：这是一种让计算机能够理解和解析图像或视频的技术。计算机视觉技术在人脸识别、目标检测、图像分类等领域取得了显著的成果。
6. 语音识别（TTS）：这是一种将人类的语音转换为文本的技术。语音识别技术在智能助手、语音输入、语音翻译等领域得到了广泛应用。
7. 自然语言生成（NLG）：这是一种将文本转换为人类可读的文本的技术。自然语言生成技术在自动写作、虚拟客服、机器翻译等领域得到了广泛应用。
8. 多模态学习（Multimodal Learning）：这是一种结合多种数据源进行学习的技术。多模态学习技术在图像、文本、音频等多种数据源融合的场景中得到了广泛应用。
9. 联邦学习（Federated Learning）：这是一种分布式机器学习方法，可以在不共享数据的情况下训练模型。联邦学习技术在保护隐私的同时提高了模型的训练效率。
10. 生成对抗网络（GANs）：这是一种通过对抗性训练生成新数据的深度学习方法。生成对抗网络技术在艺术创作、图像生成、语音合成等领域得到了广泛应用。
这些技术都在不断发展和完善，未来可能会出现更多新的人工智能技术和应用。
