数据信息化建设是推动现代企业数字化转型的关键步骤。在数字化时代，企业要想保持竞争力，就必须实现信息化管理，提高生产效率和产品质量，降低成本，提升客户满意度。以下是推动现代企业数字化转型的关键步骤：
1. 确定转型目标：企业应明确数字化转型的目标，包括提高生产效率、降低运营成本、提升产品质量、增强客户满意度等。这些目标将指导企业在数据信息化建设过程中的决策和行动。
2. 制定战略计划：企业应制定详细的数据信息化建设战略计划，包括技术选型、系统架构设计、数据治理、安全策略等方面。战略计划应与企业的长期发展目标相一致，确保数据信息化建设与企业的整体战略相协调。
3. 建立数据治理体系：数据治理是数据信息化建设的核心，企业应建立完善的数据治理体系，包括数据标准、数据质量管理、数据生命周期管理等。数据治理有助于确保数据的一致性、准确性和可用性，为企业提供有价值的数据支持。
4. 引入先进技术：企业应积极引入大数据、云计算、人工智能等先进技术，以提高数据处理能力、优化业务流程、提升决策水平。同时，企业还应关注新兴技术的趋势，如区块链、物联网等，以保持技术领先优势。
5. 培养数据人才：数据信息化建设需要专业的人才支持。企业应加强数据人才的培养和引进，提高员工的数据分析能力和业务理解能力。此外，企业还应建立激励机制，鼓励员工参与数据信息化建设，形成良好的数据文化。
6. 推进系统集成：企业应将各个业务系统进行集成，实现数据的互联互通。通过系统集成，企业可以更好地利用数据资源，提高业务效率，降低运营成本。
7. 创新服务模式：数据信息化建设不仅可以提高企业的生产效率，还可以为企业带来新的商业模式和服务模式。企业应积极探索数据驱动的营销、供应链管理、客户服务等方面的创新，提升企业的核心竞争力。
8. 持续优化与迭代：数据信息化建设是一个持续的过程，企业应根据业务发展和外部环境的变化，不断优化和迭代数据信息化建设方案。企业应关注新技术和新方法的应用，及时调整战略计划，确保数据信息化建设与企业的发展需求相适应。
总之，推动现代企业数字化转型的关键步骤包括确定转型目标、制定战略计划、建立数据治理体系、引入先进技术、培养数据人才、推进系统集成、创新服务模式以及持续优化与迭代。通过这些关键步骤的实施，企业可以有效地实现数字化转型，提升竞争力，实现可持续发展。
