大数据竞品分析是指通过收集、整理和分析竞争对手的产品信息，以了解其市场地位、产品特点、价格策略、销售渠道等方面的数据。通过对这些数据的深入挖掘和分析，企业可以更好地了解竞争对手的优势和劣势，从而制定出更有针对性的竞争策略。
大数据竞品分析的目标主要有以下几点：
1. 了解竞争对手的产品特点和优势：通过分析竞争对手的产品信息，企业可以了解其产品的特点、功能、性能等方面的优势，以便在产品设计和优化方面进行针对性的改进。
2. 发现竞争对手的价格策略：通过对竞争对手的价格策略进行分析，企业可以了解到市场上同类产品的价格水平，从而调整自己的定价策略，以保持竞争优势。
3. 了解竞争对手的销售渠道：通过分析竞争对手的销售渠道，企业可以了解其产品的销售情况，以便调整自己的销售渠道，提高产品的市场占有率。
4. 预测竞争对手的市场趋势：通过对竞争对手的数据分析，企业可以预测其未来的市场发展趋势，以便及时调整自己的市场策略，抓住市场机遇。
5. 提升自身的竞争力：通过对竞争对手的全面分析，企业可以找出自身产品与竞争对手之间的差距，从而有针对性地进行改进，提高自身的竞争力。
总之，大数据竞品分析是一个系统性的过程，需要企业从多个维度对竞争对手进行全面的分析，以便更好地应对市场竞争，实现企业的战略目标。
