大数据统计方法与应用是一门研究如何收集、处理和分析数据，以获取有用信息并做出决策的学科。这门课程主要涉及统计学的基本理论、数据分析的方法和技术，以及大数据的处理和应用。开设院校通常包括以下几类：
1. 综合性大学：这类院校通常拥有较强的师资力量和教学资源，提供多种学科的综合教育。在这些学校中开设的大数据统计方法与应用课程，可以让学生接触到跨学科的知识，培养他们的综合素质和创新能力。例如北京大学、清华大学等。
2. 理工科大学：这类院校通常具有较强的工程技术背景，注重培养学生的实践能力和创新能力。在大数据统计方法与应用课程中，学生可以通过实践项目、实验等方式，掌握数据分析的实际操作技能。例如中国科学技术大学、哈尔滨工业大学等。
3. 财经类大学：这类院校通常具有较强的经济管理背景，注重培养学生的商业洞察力和经济分析能力。在大数据统计方法与应用课程中，学生可以通过案例分析、模拟经营等方式，提高自己的商业决策能力和风险管理能力。例如上海交通大学、复旦大学等。
4. 师范大学：这类院校通常具有较强的教育学背景，注重培养学生的教育研究和教学方法。在大数据统计方法与应用课程中，学生可以通过教育数据分析、教学评价等方式，提高自己的教育研究和教学实践能力。例如华东师范大学、北京师范大学等。
5. 地方高校：这类院校通常具有较强的地方特色和地方产业支持，注重培养学生的地方服务意识。在大数据统计方法与应用课程中，学生可以通过地方经济发展、地方政策研究等方式，为地方发展提供数据支持和服务。例如南京大学、浙江大学等。
总之，大数据统计方法与应用课程的开设院校涵盖了综合性、理工科、财经类、师范类和地方高校等多个领域，为不同背景的学生提供了多样化的学习选择。在选择院校时，学生应根据自己的兴趣和职业规划，结合学校的教育资源、师资力量和实践平台等因素进行综合考虑。
