大数据技术与大数据应用专业是近年来随着数据科学、人工智能和信息科技的发展而兴起的新兴学科。这个专业主要研究如何从海量的数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息来驱动决策、创新和优化业务。
一、大数据技术与技术专业的主要课程包括：
1. 计算机科学与技术：包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等基础课程，为学生提供扎实的计算机科学基础。
2. 数据库系统原理：学习关系型和非关系型数据库的原理和应用，掌握数据库设计、查询优化、数据备份和恢复等技能。
3. 数据挖掘与机器学习：学习使用各种算法和技术从海量数据中挖掘出有用的信息，如分类、聚类、关联规则等。同时，了解常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。
4. 数据可视化：学习如何将复杂的数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
5. 大数据处理技术：学习分布式计算、流数据处理、云计算等技术，为处理大规模数据集做好准备。
6. 大数据平台技术：学习如何使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，实现数据的存储、处理和分析。
7. 大数据安全与隐私保护：学习如何在收集、存储、处理和分析数据的过程中保护用户隐私和数据安全。
8. 大数据应用实践：通过项目实践，将所学知识应用于实际问题解决中，提高解决问题的能力。
二、大数据技术与技术专业的就业方向主要包括：
1. 互联网公司：如百度、阿里巴巴、腾讯等，从事数据分析、数据挖掘、数据治理等工作。
2. 金融行业：如银行、证券、保险等，从事风险管理、反欺诈、信用评估等工作。
3. 电商行业：如京东、淘宝等，从事用户行为分析、商品推荐、库存管理等工作。
4. 政府部门：如统计局、税务局等，从事数据收集、分析和政策制定等工作。
5. 科研机构：如中国科学院、中国社会科学院等，从事大数据分析、科研数据挖掘等工作。
6. 咨询公司：如麦肯锡、波士顿咨询等，从事企业战略规划、市场研究等工作。
7. 教育机构：如高校、培训机构等，从事大数据相关课程的教学和研究工作。
总之，大数据与技术专业是一门综合性很强的学科，涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域。通过学习这一专业，学生可以掌握从海量数据中提取价值的技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
