大数据的计量单位是“数据量”。在信息技术领域，数据量通常以字节（byte）为单位来衡量。随着计算机存储技术的进步，人们已经能够以更小的单位来表示数据量，如千字节（KB）、兆字节（MB）和吉字节（GB）。然而，这些单位仍然不够精确，因为它们没有考虑到数据的复杂性和多样性。
为了更准确地描述大数据的规模，人们开始引入新的计量单位，如“数据条”（data bar）和“数据块”（data block）。这些单位更加直观，能够反映出数据的实际大小。例如，一个100 GB的数据块可能包含数百万条记录，而一个2 TB的数据条可能包含数十亿条记录。
除了传统的字节单位外，还有一些新兴的计量单位被用于描述大数据。例如，“数据立方体”（data cube）是一种多维数据结构，可以表示不同维度的数据特征。此外，“数据流”（data stream）也是一个常见的度量单位，用于描述连续产生的数据流。
总之，大数据的起始计量单位至少是“数据量”，但在实际使用中，人们更倾向于使用更具体的计量单位来描述大数据的规模和特点。这些计量单位有助于更好地理解、处理和分析大规模数据集，从而为各种应用提供更好的支持。
