大数据应用和大数据开发是两个不同的概念。大数据应用是指利用大数据技术解决实际问题，而大数据开发是指研究和实现大数据技术的过程。
大数据应用是一种商业行为，它需要根据市场需求来设计数据产品，并通过数据分析和挖掘来实现商业价值。例如，在金融行业，大数据分析可以帮助银行和保险公司识别潜在客户，预测欺诈行为，优化信贷政策等。在医疗领域，大数据分析可以帮助医生诊断疾病，预测疫情传播，制定公共卫生政策等。
大数据开发则是一种研究和技术活动，它涉及到对大数据技术的深入研究，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等方面。大数据开发的主要目标是提高大数据技术的性能和可扩展性，以满足大规模数据处理的需求。此外，大数据开发还包括对大数据算法的研究，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
总的来说，大数据应用是一种商业行为，它需要根据市场需求来设计和实施数据产品；而大数据开发是一种研究和技术活动，它涉及到对大数据技术的深入研究和实现。两者之间的关系是相辅相成的，大数据开发为大数据应用提供了技术支持，而大数据应用则推动了大数据技术的发展和应用。
