大数据时代已经来临，数据成为了现代社会的宝贵资源。然而，随着数据量的不断增长，数据安全问题和隐私保护问题也日益凸显。因此，确保安全性与隐私保护的关键技术显得尤为重要。
1. 加密技术：加密技术是确保数据安全性的基础。通过对数据进行加密，可以防止未经授权的访问和篡改。目前，常见的加密算法有对称加密、非对称加密和混合加密等。在实际应用中，需要根据数据的重要性和敏感程度选择合适的加密算法。
2. 访问控制：访问控制是保证数据安全性的关键。通过设置权限和身份验证机制，可以限制对数据的访问。常用的访问控制技术有角色基础访问控制（RBAC）、属性基访问控制（ABAC）和基于属性的访问控制（ABPAC）等。
3. 数据脱敏：数据脱敏技术是保护个人隐私的重要手段。通过对敏感信息进行脱敏处理，可以在不暴露个人信息的情况下使用数据。常见的脱敏技术有数据掩码、数据混淆和数据匿名化等。
4. 数据备份与恢复：数据备份与恢复技术是保障数据完整性和可用性的重要措施。通过对数据进行定期备份，可以在数据丢失或损坏时进行恢复。常用的备份技术有全量备份、增量备份和差异备份等。
5. 安全审计：安全审计是发现和解决安全问题的重要手段。通过对系统和网络进行监控和分析，可以发现潜在的安全隐患和异常行为。常用的安全审计技术有日志审计、漏洞扫描和入侵检测等。
6. 安全培训与意识提升：安全培训与意识提升是提高员工安全意识和技能的重要途径。通过定期开展安全培训和宣传活动，可以提高员工的安全意识和应对能力。
7. 法规与政策：法律法规是保障数据安全的重要依据。各级政府和组织应制定相应的法律法规和政策，明确数据安全的要求和责任。同时，还应加强对违法行为的处罚力度，形成良好的法律环境。
8. 技术创新：技术创新是推动数据安全发展的重要动力。随着技术的发展，新的安全技术和工具不断涌现。例如，区块链技术可以提供去中心化的数据存储和传输方式，提高数据的安全性和透明度；人工智能技术可以用于自动化的安全监测和威胁识别。
总之，确保安全性与隐私保护的关键技术涵盖了加密技术、访问控制、数据脱敏、数据备份与恢复、安全审计、安全培训与意识提升、法规与政策以及技术创新等多个方面。只有综合运用这些技术手段，才能有效应对大数据时代的数据安全问题和隐私保护挑战。
