数据科学与大数据技术是工学的一部分，它们属于计算机科学领域。数据科学是一门研究如何收集、存储、管理和分析数据的学科，它涉及到统计学、机器学习、数据挖掘和数据库管理等多个领域。大数据技术则是指处理大量数据的技术和方法，包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。
数据科学与大数据技术的应用领域非常广泛，包括但不限于金融、医疗、零售、交通、政府等领域。在金融领域，数据科学家可以通过分析大量的交易数据来预测市场趋势；在医疗领域，医生可以利用大数据分析患者的病历信息来提高诊断的准确性；在零售领域，商家可以通过分析消费者的购物数据来优化库存管理和营销策略；在交通领域，交通规划者可以利用大数据分析交通流量数据来改善交通系统的效率。
随着互联网的发展和物联网的普及，数据的产生量呈现出爆炸式增长，这就需要更多的数据科学家和大数据工程师来解决这些问题。因此，数据科学与大数据技术的重要性日益凸显，它们已经成为现代工业社会不可或缺的一部分。
总的来说，数据科学与大数据技术是工学的一部分，它们是计算机科学领域的重要组成部分。随着科技的发展，数据科学与大数据技术的重要性将越来越大，它们将在未来的工业生产中发挥越来越重要的作用。
