AI软件的种类繁多，每个公司开发的产品都有其独特的名称和功能。以下是一些常见的AI软件及其特点：
1. IBM Watson Assistant：IBM开发的Watson Assistant是一款智能助手，可以帮助用户回答各种问题、提供建议和执行任务。它可以在多个平台上使用，如手机、平板电脑、PC和Web。
2. Microsoft Azure Cognitive Services：Microsoft的Azure Cognitive Services是一个云平台，提供了一系列的AI服务，如图像识别、语音识别、文本分析等。这些服务可以用于各种应用，如人脸识别、自动翻译、情感分析等。
3. Google Cloud AI Platform：Google的Cloud AI Platform是一个云平台，提供了一系列的AI工具和服务，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习模型等。这些工具可以用于各种应用，如聊天机器人、图像识别、语音识别等。
4. Amazon SageMaker：Amazon的SageMaker是一个云计算平台，提供了一系列的机器学习工具和服务，如数据预处理、模型训练、模型部署等。这些工具可以用于各种应用，如预测分析、分类、聚类等。
5. NVIDIA TensorFlow：NVIDIA的TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了一系列的机器学习算法和工具，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。这些算法可以用于各种应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
6. IBM Watson Studio：IBM的Watson Studio是一个开发环境，提供了一个可视化的界面，让开发者可以快速地创建和训练AI模型。这个环境支持多种类型的AI模型，如回归、分类、聚类等。
7. Apache OpenNN：Apache的OpenNN是一个开源的机器学习库，提供了一系列的机器学习算法和工具，如线性回归、逻辑回归、决策树等。这个库可以用于各种应用，如预测分析、分类、聚类等。
8. TensorFlow.js：TensorFlow.js是一个JavaScript库，可以让开发者在浏览器中使用TensorFlow进行深度学习。这个库提供了一系列的机器学习算法和工具，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
9. Django：Django是一个Python Web框架，提供了一系列的ORM（对象关系映射）工具和库，如SQLAlchemy、ModelChoices等。这些工具可以用于各种应用，如数据存储、查询、验证等。
10. Flask：Flask是一个Python Web框架，提供了一系列的路由和模板引擎工具，如Jinja2、Babel等。这些工具可以用于各种应用，如博客、论坛、在线商店等。
