人工智能客服外包的价格是否高，取决于多个因素。以下是一些可能影响价格的因素：
1. 技术复杂性：如果人工智能客服系统需要使用高级的机器学习算法、自然语言处理（NLP）技术和深度学习模型，那么开发和部署成本可能会更高。这些技术通常需要专业的开发人员和大量的数据训练，以确保系统能够准确地理解和回答用户的问题。
2. 定制需求：如果人工智能客服系统需要针对特定行业或客户群体进行定制，以满足特定的业务需求，那么开发和实施成本可能会增加。这是因为可能需要与现有的企业系统集成，或者为新的需求创建新的功能。
3. 技术支持和维护：人工智能客服系统需要持续的技术支持和维护，以确保其正常运行并满足不断变化的业务需求。这可能会导致额外的费用，因为可能需要额外的人力资源来监控系统性能、解决故障和更新软件。
4. 供应商定价策略：不同的人工智能客服外包供应商可能会有不同的定价策略。一些供应商可能提供基于项目或按月计费的服务，而其他供应商可能采用固定费用的模式。此外，供应商可能会根据客户的数量、地区和业务规模等因素调整价格。
5. 市场竞争：市场上的竞争程度也会影响人工智能客服外包的价格。如果市场上有很多竞争对手，那么供应商可能会降低价格以吸引客户。然而，这也可能导致服务质量的下降，因为供应商可能没有足够的资源来保持高质量的客户服务。
总的来说，人工智能客服外包的价格并不是固定的，而是根据上述因素以及具体的业务需求来确定的。在考虑选择人工智能客服系统时，企业应该仔细评估自己的需求，并与供应商进行充分的沟通，以确保他们能够获得合适的解决方案。
