信息化应用系统是一个复杂的工程项目，它通常包括多个分项工程。这些分项工程可以分为硬件设施、软件系统和网络设施三大类。
1. 硬件设施：这是指为信息系统提供运行环境的设备和设施，主要包括服务器、存储设备、网络设备、终端设备等。例如，服务器是信息系统的核心设备，用于存储和管理数据；存储设备用于存储大量的数据和信息；网络设备包括路由器、交换机、防火墙等，用于连接各个设备，保证数据传输的安全和稳定；终端设备包括计算机、手机、平板等，用于用户与系统的交互。
2. 软件系统：这是信息系统的运行平台，主要包括操作系统、数据库管理系统、应用软件等。操作系统是系统运行的基础，负责管理硬件资源和调度程序；数据库管理系统负责数据的存储和管理；应用软件则是信息系统的具体应用，如办公自动化系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统等。
3. 网络设施：这是信息系统的通信基础设施，主要包括网络设备和线路。网络设备包括路由器、交换机、无线接入点等，用于连接各个设备，实现数据的传输；线路则包括有线和无线网络，用于连接各设备，保证数据的传输速度和稳定性。
4. 安全设施：这是信息系统的保护措施，主要包括防火墙、入侵检测系统、数据备份等。防火墙用于保护信息系统免受外部攻击；入侵检测系统用于检测和防止黑客攻击；数据备份则用于在系统崩溃或遭受攻击时，恢复数据和系统。
5. 服务设施：这是信息系统的支持服务，主要包括技术支持、培训、维护等。技术支持是信息系统正常运行的重要保障，需要提供及时的问题解答和解决方案；培训则是为了让用户了解和使用信息系统，提高使用效果；维护则是定期对信息系统进行检查和更新，保证其正常运行。
6. 数据中心：这是信息系统的核心，包括服务器集群、存储设备、网络设备等。服务器集群是信息系统的运算中心，负责处理各种计算任务；存储设备用于存储大量的数据和信息；网络设备则是连接各个设备，保证数据传输的安全和稳定。
7. 云计算平台：这是信息系统的云化服务，包括云服务器、云存储、云网络等。云服务器是提供计算资源的平台，用户可以按需使用；云存储则是提供数据存储服务的平台，用户可以远程访问和操作数据；云网络则是提供网络服务的平台，支持各种网络应用。
8. 大数据分析平台：这是信息系统的大数据处理能力，包括数据采集、清洗、分析、可视化等环节。数据采集是从各种来源获取数据的过程；清洗是对数据进行去噪、去重复、格式转换等操作，提高数据质量；分析是对数据进行统计、预测、分类等操作，发现数据中的价值；可视化是将分析结果以图表等形式展示出来，方便用户理解和使用。
9. 人工智能平台：这是信息系统的智能化处理能力，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。机器学习是让计算机从数据中学习知识，提高决策能力；深度学习则是通过多层神经网络模拟人类大脑的学习能力，实现更复杂的任务；自然语言处理则是让计算机能够理解人类的自然语言，实现人机交互。
10. 物联网平台：这是信息系统的物联网能力，包括设备连接、数据收集、智能分析等环节。设备连接是将各种传感器、执行器等设备连接到网络中，实现设备的互联互通；数据收集是将各种设备产生的数据进行采集和整理，形成大数据；智能分析则是利用数据分析技术，对数据进行深度挖掘和价值提炼，为用户提供个性化的服务。
