企业数字化转型是一个复杂的过程，涉及多个层面的技术、业务和治理方面的变革。其中，数据治理是确保数据质量和安全性的关键组成部分。以下是如何做好企业数字化转型中的数据治理的一些建议：
1. 确定数据治理策略：在数字化转型开始之初，企业需要明确其数据治理的目标、原则和框架。这包括确定数据管理的责任分配、数据分类、数据质量标准、数据存储和访问控制等。
2. 建立数据治理组织：为了有效地实施数据治理，企业需要建立一个跨部门的数据治理委员会或团队，负责监督和管理数据治理活动。
3. 制定数据治理政策和流程：企业应制定一套详细的数据治理政策和流程，包括数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面。这些政策和流程应符合法律法规要求，并能够适应不断变化的业务需求。
4. 实施数据质量管理：数据质量管理是数据治理的核心内容之一。企业应建立数据质量监控和改进机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。这包括定期进行数据质量检查、清理和修复操作，以及建立数据质量评估体系。
5. 加强数据安全和隐私保护：随着数据量的增加，企业面临着越来越多的数据安全和隐私问题。因此，企业应加强数据安全防护措施，包括数据加密、访问控制、备份和恢复等。同时，企业还应遵守相关的法律法规，确保合规性。
6. 推动数据共享和开放：在数字化转型过程中，企业应积极推动数据共享和开放，以促进跨部门、跨业务领域的协作和创新。这包括建立数据共享平台、制定数据共享政策和流程，以及培训相关人员以支持数据共享。
7. 持续优化和改进：企业应定期对数据治理实践进行评估和优化，以确保数据治理的有效性和适应性。这包括收集反馈、分析数据治理效果、识别问题和挑战，并提出相应的解决方案。
总之，企业数字化转型中的有效数据治理对于实现数字化转型的成功至关重要。通过明确数据治理策略、建立组织、制定政策和流程、实施质量监控、加强安全和隐私保护、推动数据共享和开放以及持续优化和改进等措施，企业可以确保其数据治理工作与数字化转型的需求相匹配，从而提升企业的竞争力和创新能力。
