企业常用的数据分析软件种类主要包括以下几种：
1. Excel：Excel是一种广泛使用的电子表格软件，它提供了强大的数据分析功能。用户可以创建各种数据模型，进行统计分析，以及执行复杂的计算。Excel还提供了多种图表类型，可以帮助用户可视化数据和趋势。
2. SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专业的统计分析软件，适用于社会科学领域的数据分析。SPSS提供了广泛的统计方法和模型，可以进行描述性统计、推断性统计、因子分析、聚类分析等。
3. R：R是一种免费的编程语言和统计分析软件，广泛应用于生物统计学、计算机科学、数学等领域。R提供了丰富的数据处理和统计分析工具，如数据框（data frame）、向量（vector）、矩阵（matrix）等。R还可以与其他编程语言和软件进行集成，实现更复杂的数据分析任务。
4. Stata：Stata是一种专业的统计分析软件，适用于经济学、社会学、政治科学等领域的数据分析。Stata提供了强大的数据管理、统计分析和绘图功能，可以进行回归分析、方差分析、协方差分析等。
5. Tableau：Tableau是一种数据可视化软件，可以将数据转换为直观的图形和报告。Tableau提供了多种数据模型和可视化工具，可以帮助用户将复杂的数据集转化为易于理解的图表和仪表板。
6. Python：Python是一种通用编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。Python有许多数据分析库，如Pandas、NumPy、SciPy等，可以方便地进行数据处理和统计分析。此外，Python还可以与多种编程语言和框架进行集成，实现更复杂的数据分析任务。
7. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库查询的语言。虽然不是专门的数据分析软件，但SQL在数据分析中具有重要的地位。通过SQL，用户可以从数据库中提取数据并进行统计分析。
8. Power BI：Power BI是一种商业智能工具，可以将数据转换为实时的仪表板和报告。Power BI提供了丰富的数据源和可视化选项，可以帮助用户快速地发现数据中的趋势和模式。
9. Looker：Looker是一种基于Web的数据探索和分析平台。用户可以在浏览器中创建和共享数据模型，并进行数据分析。Looker提供了丰富的可视化选项和自动化功能，可以帮助用户快速地发现数据中的趋势和模式。
10. Data Studio：Data Studio是一种基于Web的数据探索和分析平台。用户可以在浏览器中创建和共享数据模型，并进行数据分析。Data Studio提供了丰富的可视化选项和自动化功能，可以帮助用户快速地发现数据中的趋势和模式。
