大数据职业资格认证，通常是指由相关机构或行业组织颁发的证书，用以证明个人在大数据领域的专业技能和知识水平。对于大数据职业资格认证的必备性和可选性，我们可以从以下几个方面进行分析：
1. 市场需求：随着大数据技术的广泛应用，企业和组织对大数据人才的需求日益增长。具备大数据职业资格认证的个人往往更容易获得雇主的青睐，因为他们证明了自己具备相关的技能和知识。因此，从市场需求的角度来看，大数据职业资格认证是必备的。
2. 个人发展：拥有大数据职业资格认证的个人可以提升自己的竞争力，为未来的职业发展打下坚实的基础。通过学习大数据相关知识和技能，他们可以更好地适应行业的发展，抓住更多的工作机会。因此，从个人发展的角度来看，大数据职业资格认证也是必备的。
3. 教育体系：在一些国家和地区，教育体系可能没有提供足够的大数据相关专业课程，或者课程内容与行业实践需求存在差距。在这种情况下，学生可能需要通过参加职业资格认证来补充专业知识和技能。因此，从教育体系的角度来看，大数据职业资格认证可以是可选的。
4. 职业发展路径：在某些行业或领域，职业发展路径可能更加明确，而其他领域则可能需要更多探索和积累经验。对于那些已经在某个特定领域建立了一定基础的个人来说，获取大数据职业资格认证可能会成为他们职业发展的加速器。而对于刚开始进入行业的新人来说，这个认证可能并不是必需的。
5. 企业要求：不同企业和组织对于员工是否持有大数据职业资格认证的要求可能有所不同。一些大型企业可能更倾向于招聘具有相关认证的员工，因为这被视为专业能力的体现。而对于中小型企业来说，可能更注重员工的实战经验和解决问题的能力。
综上所述，大数据职业资格认证在不同情况下具有不同的必备性和可选性。对于个人而言，是否选择考取这一认证应该基于自己的职业规划、市场需求和个人兴趣来决定。如果个人有意向从事大数据相关工作，并且希望提升自己的竞争力和专业水平，那么考取大数据职业资格认证通常是必要的。然而，对于那些已经在特定领域积累了丰富经验的专业人士来说，这个认证可能并不是必需的。
