机器视觉工程师，也称为机器视觉系统工程师或机器视觉技术员，是专门从事机器视觉系统的研发、设计、集成和维护的专业人员。他们利用机器视觉技术来提高生产效率、减少人力成本、提高产品质量和安全性。机器视觉工程师属于自动化工程行业，具体来说，他们属于工业自动化领域。
工业自动化是指运用控制理论、仪器仪表、计算机软硬件等技术手段，实现生产过程的自动化控制和管理。机器视觉系统作为自动化技术的重要组成部分，广泛应用于制造业、物流、医疗、农业、交通等领域，为这些行业带来了显著的效率提升和成本节约。
机器视觉工程师的主要职责包括：
1. 设计和开发机器视觉系统：根据项目需求，选择合适的图像采集设备、图像处理算法和软件平台，设计并实现高效的机器视觉系统。这包括摄像头的选择、光源的设计、图像预处理、特征提取、目标检测、跟踪、识别等环节。
2. 系统集成：将各个子系统（如图像采集、图像处理、目标检测、识别等）整合到一个统一的系统中，确保系统的稳定性和可靠性。这涉及到硬件连接、软件接口、数据通信等方面的工作。
3. 系统调试与优化：对机器视觉系统进行调试，解决在实际工作中遇到的问题，优化系统性能，提高识别准确率和运行速度。这包括对系统的参数调整、算法优化、异常处理等方面的工作。
4. 技术支持与服务：为客户提供技术支持和售后服务，解答客户在使用过程中遇到的问题，帮助客户解决实际问题。这需要机器视觉工程师具备良好的沟通能力和服务意识。
5. 持续学习与创新：随着技术的发展，机器视觉领域的新技术层出不穷，机器视觉工程师需要不断学习新知识、新技术，关注行业动态，以便将最新的技术应用到项目中，提高系统的性能和竞争力。
总之，机器视觉工程师在自动化工程行业中扮演着重要角色，他们的工作直接影响到制造业等行业的生产效率和产品质量。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，机器视觉工程师将面临更大的挑战和机遇。
