计算机系统的数据管理要求是确保数据在计算机系统中的有效、安全和高效处理的一套规则和标准。这些要求包括数据的完整性、一致性、可用性、保密性和可恢复性等方面。以下是对这些要求的具体描述：
1. 数据的完整性：数据完整性是指数据的准确性、可靠性和一致性。这要求在数据的存储、传输和处理过程中，确保数据的正确性和一致性。例如，数据库管理系统（DBMS）需要通过事务管理和并发控制来保证数据的一致性。
2. 数据的一致性：数据一致性是指数据在多个系统或用户之间的一致性。这要求在数据的存储、更新和访问过程中，确保数据的一致性。例如，分布式数据库系统需要通过复制和同步机制来保证数据的一致性。
3. 数据的可用性：数据可用性是指数据能够被用户随时获取和使用的能力。这要求在数据的存储和访问过程中，确保数据的可用性。例如，云存储服务需要通过负载均衡和故障转移机制来保证数据的可用性。
4. 数据的保密性：数据保密性是指对敏感数据的保护，防止未经授权的访问和泄露。这要求在数据的存储和传输过程中，采取加密和身份验证等措施来保护数据的保密性。例如，SSL/TLS协议用于在网络中传输数据时，确保数据的保密性。
5. 数据的可恢复性：数据可恢复性是指当数据因各种原因丢失或损坏时，能够从备份中恢复的能力。这要求在数据的存储和备份过程中，采用冗余和恢复策略来保证数据的可恢复性。例如，RAID技术用于在硬盘阵列中，通过镜像和校验位等方式，提高数据的可恢复性。
6. 数据的安全性：数据安全性是指保护数据免受未授权访问、修改和破坏的过程。这要求在数据的存储和访问过程中，采取加密、认证和授权等措施来保护数据的安全性。例如，使用公钥基础设施（PKI）技术为数据传输提供加密和认证服务，以确保数据的安全传输。
7. 数据的质量：数据质量是指数据的准确性、可靠性和完整性。这要求在数据的采集、处理和分析过程中，采用合适的方法和工具来保证数据的质量。例如，使用数据清洗和预处理技术来去除噪声和异常值，提高数据的质量。
8. 数据的版本管理：数据版本管理是指对数据的历史版本进行跟踪和管理的过程。这要求在数据的存储和访问过程中，采用版本控制和版本回滚等机制来保证数据的版本管理。例如，使用版本控制系统（如Git）来管理代码库中的文件和分支，确保数据的一致性和可追溯性。
9. 数据审计：数据审计是指对数据的操作和变更过程进行记录和监控的过程。这要求在数据的存储和访问过程中，采用日志记录和审计策略来保证数据的安全和可控性。例如，使用数据库审计日志和审计策略来记录数据的访问和操作，以便在发生安全问题时进行追踪和调查。
10. 数据共享与协作：数据共享与协作是指不同用户之间共享和协同工作的过程。这要求在数据的存储和访问过程中，采用权限管理和协作工具来保证数据的共享和协作。例如，使用权限管理系统（如LDAP）来控制用户的访问权限，使用协作平台（如Google Drive）来方便用户之间的数据共享和协作。
