人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能行为的理论和模型。人工智能的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如理解自然语言、识别图像和声音、解决问题和学习。
人工智能的通俗定义可以分为以下几个要点：
1. 模拟人类智能：人工智能系统旨在模仿人类的智能行为，包括感知、推理、学习、规划和问题解决等能力。
2. 机器学习：人工智能的一个关键特点是机器学习，即通过数据训练算法来提高性能。机器学习算法可以从大量数据中学习模式和规律，然后应用这些知识来做出决策或预测。
3. 自动化：人工智能可以用于自动化重复性任务，提高效率并减少人力成本。例如，自动驾驶汽车、机器人助手和智能家居系统都是人工智能的应用实例。
4. 数据处理：人工智能系统能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息和洞察。这在数据分析、商业智能和医疗诊断等领域具有重要意义。
5. 自然语言处理：人工智能可以理解、解释和生成自然语言文本，这使得机器能够与人类进行交流和协作。自然语言处理技术广泛应用于聊天机器人、语音识别和机器翻译等领域。
6. 计算机视觉：人工智能可以通过图像识别和处理来理解世界。计算机视觉技术使得机器能够识别图像中的物体、场景和人脸等特征，应用于安全监控、人脸识别和图像识别等领域。
7. 强化学习：人工智能系统可以通过与环境的互动来学习和优化其行为。强化学习是一种无监督学习方法，通过奖励和惩罚机制来指导学习过程，使其能够适应不断变化的环境。
8. 专家系统：人工智能可以模拟领域专家的知识体系，为特定领域的问题提供解决方案。专家系统结合了领域知识和推理方法，适用于医疗诊断、金融分析和法律咨询等领域。
9. 机器人技术：人工智能推动了机器人技术的发展，使得机器人能够执行复杂的任务，如自主导航、协同工作和人机交互等。
10. 伦理和道德：随着人工智能的发展，伦理和道德问题日益突出。人工智能系统的决策过程需要确保公平性和透明性，避免偏见和歧视。
总之，人工智能是一门跨学科的领域，涉及计算机科学、心理学、哲学、认知科学等多个学科。随着技术的不断进步，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更加便捷、智能的生活方式。
