大数据中心是现代信息技术发展的产物，其布局原则必须兼顾高效、安全与可持续发展。以下是对这三个原则的分析：
高效
1. 优化资源配置：高效的大数据中心应合理配置硬件资源，包括服务器、存储设备、网络设备等，确保资源的最大化利用。同时，应采用先进的计算和存储技术，提高数据处理的效率。
2. 提升运维效率：高效的大数据中心应具备自动化的运维管理功能，通过实时监控、智能调度等手段，减少人工干预，提高运维效率。
3. 强化数据治理：高效的大数据中心应建立完善的数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全管理等，确保数据的准确性、完整性和可用性。
安全
1. 加强物理安全：物理安全是大数据中心的第一道防线，应采取有效的措施，如防火、防盗、防尘等，确保数据中心的物理安全。
2. 强化网络安全：网络安全是大数据中心的核心，应采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术，保护数据中心的网络不受攻击。
3. 保障数据安全：数据安全是大数据中心的生命线，应采用数据备份、数据恢复、数据加密等技术，确保数据的完整性和可用性。
可持续发展
1. 绿色能源使用：可持续发展要求大数据中心采用绿色能源，如太阳能、风能等，降低碳排放，实现绿色发展。
2. 节能减排：大数据中心应采用节能设备和技术，如高效服务器、节能空调等，减少能源消耗，降低运营成本。
3. 循环经济：大数据中心应采用循环经济模式，如废旧设备的回收再利用、废弃物的资源化等，实现经济、环境和社会三方面的可持续发展。
综上所述，大数据中心布局原则应遵循高效、安全与可持续发展的原则，通过优化资源配置、强化物理和网络安全、采用绿色能源和节能减排技术等手段，实现数据中心的高效运行和管理。同时，还应关注数据中心的可持续发展问题，采取循环经济模式，实现经济、环境和社会的和谐发展。
