大数据可视化是一个关键的领域，它允许用户将复杂的数据转换成直观的图形和图表。以下是一些常用的大数据可视化软件与工具：
1. Tableau: 这是一个非常受欢迎的商业智能工具，特别适合于创建交互式的数据可视化。Tableau提供了多种数据源连接选项，包括SQL、Apache Hadoop、Amazon S3等，并且支持多种类型的数据可视化，如柱状图、折线图、饼图等。Tableau还允许用户自定义仪表板和报告，以适应不同的业务需求。
2. Power BI: 微软推出的一款商业智能工具，它可以与各种数据源集成，包括Microsoft SQL Server、Azure SQL Database、Oracle数据库、Google Cloud Spanner等。Power BI提供丰富的可视化选项，并支持通过Power Query进行数据提取和转换。
3. QlikSense: 这是一款基于浏览器的商务智能平台，可以快速地从任何来源获取数据，并将其转化为易于理解的图形。Qlik Sense提供多种内置的图表类型，并且可以通过拖放的方式轻松地定制报表。
4. Looker: 这是一个基于云的数据探索和分析平台，它允许用户从各种数据源中提取数据，并通过各种图表和仪表板来探索和展示数据。Looker支持高度定制化的仪表板，并且可以与其他应用程序集成。
5. Grafana: 这是一个开源的监控和告警系统，但它也提供了强大的数据可视化能力。Grafana允许用户定义自己的查询语言（GQL），用于查询和可视化数据。Grafana还支持与Prometheus、Elasticsearch等其他监控工具集成。
6. Dash: 这是一款由Twitter开发的开源数据可视化工具，它允许用户使用JavaScript编写交互式的图表。Dash支持多种数据源，并且可以与其他数据科学工具集成，如Plotly、Bokeh等。
7. Splunk: Splunk是一款企业级的事件管理解决方案，它提供了一个强大的搜索和分析功能，可以用于大数据分析。Splunk支持多种数据源，包括日志文件、数据库、Web应用等。Splunk的可视化功能包括实时警报、趋势分析和异常检测。
8. Kibana: 这是Elasticsearch的一个前端界面，它提供了强大的搜索和分析功能。Kibana支持多种数据源，并且可以与其他数据科学工具集成，如Dash、Grafana等。Kibana的可视化功能包括实时仪表盘、历史趋势分析和地图视图。
9. Apache Zeppelin: Zeppelin是一个基于Web的交互式数据科学平台，它提供了一个类似于Jupyter Notebook的环境，可以用于创建和分享交互式数据可视化。Zeppelin支持多种数据源，并且可以与其他数据科学工具集成。Zeppelin的可视化功能包括交互式图表、地图和其他视觉元素。
10. Apache Flink: Flink是一个分布式流处理框架，它支持实时数据处理和分析。Flink可以与各种数据源集成，并且可以用于构建复杂的数据流应用程序。Flink的可视化功能包括实时流处理仪表盘、状态机视图和地理空间分析。
以上这些工具各有特点，适用于不同的场景和需求。选择合适的工具取决于你的具体需求、预算和团队的技能水平。
