制作可视化大屏通常需要具备强大的数据处理、图表生成和用户交互设计的功能。以下是一些常用的软件，它们可以用于创建高质量的可视化大屏：
1. microsoft power bi：power bi是微软推出的一款商业智能(bi)工具，它允许用户通过拖放的方式来创建复杂的数据报告和仪表板。power bi提供了丰富的数据连接选项，包括excel、sql数据库、api等，并且支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。此外，power bi还提供了自定义的报表设计和交互式分析功能，可以满足复杂的数据分析需求。
2. tableau：tableau是一款流行的数据可视化工具，它提供了一个直观的界面来创建动态且美观的数据可视化。tableau支持多种数据源，并能够将数据转化为各种图表类型。它还提供了丰富的自定义选项，包括颜色方案、图表样式和布局设计，使得用户可以创建出个性化的仪表盘。tableau也支持web端和移动应用，方便用户随时随地查看和分享数据。
3. highcharts：highcharts是一个开源的javascript库，专门用于创建动态和交互式的图表。它支持多种图表类型，包括条形图、折线图、散点图等，并且可以通过配置来定制图表的风格和行为。highcharts适用于那些需要强大图表功能但预算有限的项目。
4. d3.js：d3.js是一个基于浏览器的开源JavaScript库，它可以用来创建复杂的数据可视化。d3.js的核心思想是通过事件驱动来操作dom元素，这使得它非常适合于创建交互式图表。d3.js支持多种数据结构和布局模式，并且可以通过自定义代码来扩展其功能。
5. visio：虽然visio不是一个专业的可视化工具，但它是微软office套件的一部分，对于需要将数据可视化与业务流程相结合的用户来说非常有用。visio提供了一种直观的方式来创建流程图、组织结构图和网络图，这些图表可以帮助用户更好地理解数据之间的关系。
6. gephi：gephi是一个开源的网络分析工具，它允许用户以图形化的方式分析和可视化网络结构。gephi提供了多种网络分析算法，包括中心性分析、社区检测和路径追踪等。gephi还支持多种数据格式，并且可以通过插件来扩展其功能。
7. adobe spark：adobe spark是一个在线数据分析平台，它提供了一系列的可视化工具来帮助用户探索和分析数据。spark支持多种数据源，并且可以与adobe其他产品（如photoshop）集成，以便在视觉上更好地理解和呈现数据。
8. jupyter notebooks：jupyter notebooks是一个基于web的计算环境，它允许用户在网页上运行python脚本并共享结果。通过使用matplotlib、seaborn等库，用户可以创建交互式的图表和仪表盘。jupyter notebooks特别适合于教育和研究场景，因为它易于学习和使用。
总之，选择哪个软件取决于你的具体需求、预算和团队的技能水平。例如，如果你需要一个功能强大的商业智能工具来处理大量数据和复杂分析，power bi可能是最佳选择。如果你需要创建动态且高度互动的图表，tableau或d3.js可能更适合你。而如果你需要一个简单易用的可视化工具，visio或adobe spark可能更合适。
