物流运输分析的可视化图表是一个重要的工具，可以帮助我们更好地理解物流系统中的各种数据和趋势。以下是一些常用的物流运输分析可视化图表：
1. 条形图：条形图可以清晰地展示不同时间段或不同条件下的物流运输数据。例如，可以对比不同月份的货物吞吐量、不同地区的运输量等。
2. 折线图：折线图可以展示物流运输数据的发展趋势。例如，可以展示某一地区货物吞吐量随时间的变化趋势，或者某一条线路上的货物吞吐量随季节变化的趋势。
3. 饼图：饼图可以展示某个时间段内，不同类型货物在总运输量中的占比。这有助于了解各种货物在物流运输中的地位和重要性。
4. 散点图：散点图可以用来分析两个变量之间的关系，例如运输成本与运输距离的关系。通过绘制散点图，我们可以发现两者之间可能存在的相关性。
5. 箱型图：箱型图可以展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等。这对于评估数据的波动性和稳定性非常有用。
6. 热力图：热力图可以展示多个变量之间的相关性，通过颜色的深浅来表示数据的强弱。这对于识别数据中的热点和冷点非常有帮助。
7. 雷达图：雷达图可以同时展示多个变量的值，通过旋转雷达图可以更直观地比较不同变量之间的大小关系。
8. 堆叠柱状图：堆叠柱状图可以将不同时间段的数据进行叠加，从而更全面地了解整体情况。例如，可以展示某一段时间内，不同地区货物吞吐量的叠加情况。
9. 气泡图：气泡图可以展示多个变量的值，并通过气泡的大小来表示它们的相对重要性。这对于比较不同因素对结果的影响非常有用。
10. 树状图：树状图可以展示层次结构的数据，例如供应链中的各个环节。通过树状图，我们可以清晰地看到各个节点之间的关系和层级结构。
以上这些可视化图表都可以帮助我们更好地理解和分析物流运输数据。在选择适合的图表时，需要根据具体的数据分析需求和目标来决定。
