数据可视化编码是由两部分组成：前端和后端。
1. 前端部分：前端部分主要负责数据的展示和交互，通常使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现。在前端，我们可以使用各种图表库（如D3.js、ECharts等）来创建各种类型的数据可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等。同时，前端还可以实现数据的动态更新、过滤和排序等功能，使用户能够根据自己的需求查看和分析数据。
2. 后端部分：后端部分主要负责数据的处理和存储，通常使用服务器端编程语言（如Python、Java等）来实现。在后端，我们可以使用数据库（如MySQL、MongoDB等）来存储和管理数据，同时也可以编写数据处理和分析的算法，如统计、预测等。后端还可以与前端进行通信，将处理后的数据传递给前端进行展示。
数据可视化编码的工作流程如下：
1. 数据采集：通过各种方式（如API、爬虫等）获取原始数据。
2. 数据处理：对获取到的数据进行清洗、转换和标准化处理，使其适合用于可视化。
3. 数据可视化：使用前端技术和工具（如D3.js、ECharts等）创建数据可视化图表，并将处理后的数据传递给前端。
4. 数据交互：实现前端与用户的交互，如点击、滑动等操作，使用户能够根据自己的需求查看和分析数据。
5. 数据更新：根据用户的操作和需求，实时更新数据，使用户能够看到最新的数据视图。
6. 数据分析：后端可以通过编写数据处理和分析的算法，对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
7. 数据可视化：将分析结果再次转换为可视化图表，以更直观地展示给用户。
8. 反馈机制：为用户提供反馈机制，如点击、提交等信息，以便用户可以对数据视图进行修改和优化。
总之，数据可视化编码由前端和后端两部分组成，它们相互协作，共同实现数据的展示、交互和分析。通过合理设计和实现这两部分，可以制作出既美观又实用的数据可视化图表。
