数据可视化是一种将数据转换成图形或图像的技术，以便更直观地理解和解释数据。以下是一些常用的数据可视化图形：
1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图形，用于比较不同类别的数据。它可以显示每个类别的数据值，以及它们之间的差异。柱状图通常用于比较两个或多个数据集的大小。
2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种连续的图形，用于显示数据随时间的变化。它可以显示趋势、季节性变化或周期性模式。折线图通常用于分析连续数据，如销售趋势或股票市场价格变动。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种圆形的图形，用于显示各个部分在总体中所占的比例。它可以帮助人们快速了解数据的分布情况。饼图通常用于展示比例、份额或分类。
4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种二维图形，用于显示两个变量之间的关系。它可以表示正相关、负相关、线性关系或非线性关系。散点图常用于探索数据中的模式和关系。
5. 热力图（Heat Map）：热力图是一种二维图形，用于显示数据的高度分布。它可以表示颜色深浅来表示数值的大小。热力图常用于显示地理信息、温度、海拔等空间数据。
6. 箱线图（Box Plot）：箱线图是一种描述性统计图形，用于显示一组数据的分布范围、中位数、四分位数和异常值。它可以帮助人们了解数据的波动性和异常值。
7. 树形图（Tree Diagram）：树形图是一种层次化的图形，用于显示一个组织或系统的结构。它可以表示层级关系、决策路径或因果关系。树形图常用于组织结构、网络拓扑或业务流程分析。
8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种三维图形，用于显示多个变量的相对重要性。它可以表示每个变量的贡献度，并可以比较不同变量之间的相对重要性。雷达图常用于市场调研、客户满意度调查或产品评估。
9. 地图（Map）：地图是一种二维图形，用于展示地理位置和地理特征。它可以表示城市布局、交通网络、人口分布等。地图常用于城市规划、导航和地理信息系统（GIS）分析。
10. 直方图（Histogram）：直方图是一种条形图，用于显示数据的频率分布。它可以表示每个数据值出现的次数，以及它们的频率。直方图常用于质量控制、统计分析和概率分布分析。
这些是数据可视化中常用的图形，每种图形都有其特点和适用场景。选择合适的图形可以帮助人们更好地理解和解释数据，从而做出更明智的决策。
