知识图谱是一种用于组织和表示结构化知识的图形化模型。它通常包括实体、属性和关系，这些实体、属性和关系构成了知识图谱的节点（Node）和边（Edge）。图数据库是一类专门为了存储和查询这类知识图谱而设计的数据库系统。以下是一些可以用来做知识图谱的图数据库：
1. Neo4j：Neo4j是一款高性能的开源图数据库，它支持复杂的关系查询和图分析。Neo4j提供了丰富的图数据类型和模式，可以创建复杂的关系网络。此外，Neo4j还提供了多种插件，如Cypher查询语言和GraphX库，可以帮助开发者构建和维护知识图谱。
2. Apache Jena：Jena是一个Java库，用于表示和处理RDF（Resource Description Framework）和OWL（Web Ontology Language）等语义web技术。Jena提供了一套简单的API，可以与各种数据源进行交互，并支持创建和查询知识图谱。
3. Apache Drill：Drill是一个分布式图数据库，它支持高度可扩展和容错性。Drill提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，Drill还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
4. Apache TiDB：TiDB是一个分布式关系型数据库，它支持高吞吐量和低延迟的读写操作。TiDB具有高度的可扩展性和容错性，可以用于存储大规模的知识图谱。此外，TiDB还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
5. Amazon Neptune：Neptune是一个兼容Amazon S3的对象存储服务，它也支持图数据库功能。Neptune提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，Neptune还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
6. MongoDB Atlas：MongoDB Atlas是一个基于云的NoSQL数据库平台，它提供了图数据库功能。Atlas支持高度可扩展和容错性，可以用于存储大规模的知识图谱。此外，Atlas还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
7. Couchbase：Couchbase是一个分布式文档存储系统，它也支持图数据库功能。Couchbase提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，Couchbase还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
8. Cassandra：Cassandra是一个分布式键值存储系统，它也支持图数据库功能。Cassandra提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，Cassandra还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
9. InfluxDB：InfluxDB是一个时间序列数据库，但它也支持图数据库功能。InfluxDB提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，InfluxDB还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
10. Redis：Redis是一个内存中的数据结构存储系统，但它也支持图数据库功能。Redis提供了一系列的数据模型，可以用于表示知识图谱。此外，Redis还提供了查询语言，可以帮助开发者进行复杂的图查询和分析。
总之，以上提到的图数据库各有特点，可以根据具体需求和场景选择合适的产品来构建知识图谱。
