在Python中，我们可以使用matplotlib和seaborn库来生成可视化面板。以下是一个简单的例子：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 使用seaborn的heatmap函数生成热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(df, cmap='YlGnBu')
plt.show()
```
在这个例子中，我们首先导入了必要的库，然后创建了一个数据框。然后，我们使用seaborn的heatmap函数生成一个热力图。这个函数需要两个参数：一个是数据框，另一个是颜色映射。在这个例子中，我们使用了'YlGnBu'颜色映射。最后，我们使用plt.show()函数显示生成的图像。
