WEB数据可视化界面工具有很多，以下是一些常见的工具：
1. D3.js：D3.js是一个JavaScript库，用于创建数据驱动的文档。它提供了丰富的可视化功能，如图表、地图、树状图等。D3.js支持多种数据源和格式，可以与其他数据可视化工具集成，如Tableau、Power BI等。
2. Highcharts：Highcharts是一个开源的数据可视化工具，用于创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。它还支持自定义样式和交互功能，如鼠标悬停、点击等。
3. Google Charts：Google Charts是Google提供的一种简单的数据可视化工具，用于创建各种类型的图表。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
4. Plotly：Plotly是一个开源的数据可视化工具，用于创建各种类型的图表，如散点图、热力图、气泡图等。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
5. Tableau：Tableau是一个商业数据可视化工具，用于创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
6. Power BI：Power BI是一个商业数据可视化工具，用于创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
7. Matplotlib：Matplotlib是一个Python库，用于创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
8. Seaborn：Seaborn是一个Python库，用于创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
9. Bokeh：Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
10. Dash：Dash是一个Python库，用于创建Web应用程序中的交互式数据可视化。它支持多种数据源和格式，并提供了丰富的图表类型和样式。
这些工具各有特点，可以根据个人需求选择合适的工具进行数据可视化。
