智能交通管理的对象主要包括以下几个方面：
1. 道路和交通设施：包括道路、桥梁、隧道、立交桥等基础设施，以及交通信号灯、标志牌、路面标线等交通标志设施。这些是交通管理的基础，也是智能交通系统的重要组成部分。通过对这些基础设施和标志设施的智能化改造，可以提高道路通行效率，减少交通事故，提高交通安全水平。
2. 车辆：包括各种类型的机动车和非机动车，如汽车、摩托车、自行车、电动车等。车辆是交通流动的主体，其行驶状态直接影响着道路交通安全和畅通。通过实时监控车辆的行驶轨迹、速度、位置等信息，可以实现对车辆的精确管理和调度，从而提高道路通行效率，降低交通事故发生率。
3. 行人：行人在道路上的行为直接关系到交通安全。通过对行人的行走路线、速度、停留时间等数据进行采集和分析，可以及时发现行人的异常行为，如闯红灯、逆行等，从而采取相应的措施，保障行人的安全。
4. 交通流量：交通流量是指单位时间内通过某一路段或交叉口的车辆数。通过对交通流量的实时监测和分析，可以为交通规划和管理提供科学依据，优化交通布局，提高道路通行能力，缓解交通拥堵。
5. 交通信号灯：交通信号灯是控制车辆和行人通行的重要手段。通过对交通信号灯的控制策略进行优化，可以实现对交通流的实时调控，提高道路通行效率，降低交通事故发生率。
6. 交通监控系统：交通监控系统是通过安装在道路沿线的各种传感器、摄像头等设备，对车辆、行人、交通流量等进行实时监测和数据采集。通过对这些数据的分析和处理，可以实现对交通状况的实时掌握，为交通管理和决策提供支持。
7. 公共交通：公共交通是城市交通的重要组成部分，其运行状况直接影响着城市的交通环境和市民的生活品质。通过对公共交通的调度、运营情况进行实时监控和数据分析，可以实现对公共交通资源的合理分配和利用，提高公共交通的服务质量和效率。
8. 停车管理：停车管理是解决城市停车难问题的重要手段。通过对停车场的车位利用率、车辆进出情况等数据进行实时监测和分析，可以实现对停车场的精细化管理，提高停车资源利用率，缓解停车压力。
9. 应急响应：在突发事件发生时，如交通事故、自然灾害等，智能交通管理系统能够迅速响应，及时发布预警信息，指导驾驶员采取避险措施，降低事故损失。同时，还可以通过与相关部门的信息共享，实现对突发事件的协同应对，提高应急处置能力。
10. 环境监测：智能交通管理系统还可以对道路交通环境进行监测和评价，如空气质量、噪音污染等。通过对这些环境因素的监测和分析，可以为城市规划和环境保护提供科学依据，促进城市可持续发展。
总之，智能交通管理的对象涵盖了道路和交通设施、车辆、行人、交通流量、交通信号灯、交通监控系统、公共交通、停车管理、应急响应、环境监测等多个方面。通过对这些对象的智能化管理和调度，可以实现对道路交通的高效、安全、有序的管理，为城市发展和居民生活提供有力支撑。
