Go语言的图形化编程与可视化工具主要有以下几种：
1. Godot：Godot是一个开源的2D和3D游戏引擎，使用Lua脚本编写，提供了丰富的图形库和可视化工具。Godot支持自定义图形、动画、音效等，可以用于开发简单的游戏、交互式应用和多媒体项目。
2. Glade：Glade是一个用于创建用户界面的工具，它提供了直观的拖放界面设计器，可以帮助开发者快速创建复杂的用户界面。Glade支持多种布局模式，如表格、网格、卡片等，并提供了丰富的组件库，如按钮、文本框、列表等。
3. Graphviz：Graphviz是一个用于生成图形化的流程图、网络图和UML图表的工具。它支持多种数据类型和关系，可以用于软件开发、系统分析和项目管理等领域。Graphviz提供了丰富的图形库，包括线图、树状图、矩形图等。
4. Dash：Dash是一个用于创建动态数据可视化的工具，它可以将复杂的数据集转换为易于理解的图表和仪表板。Dash支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并提供了丰富的配置选项，可以根据需求定制图表样式和布局。
5. Plotly：Plotly是一个用于创建交互式数据可视化的工具，它可以将数据转换为各种图表类型，如散点图、箱线图、热力图等。Plotly支持多种数据源和可视化类型，并提供了丰富的API和扩展功能，可以满足不同场景的需求。
6. Matplotlib：Matplotlib是一个用于创建静态图像的Python库，它提供了强大的绘图功能，可以用于绘制各种类型的图表。Matplotlib支持多种数据类型和关系，并提供了丰富的绘图函数和属性，可以满足复杂数据可视化的需求。
7. Seaborn：Seaborn是一个用于创建统计图形的Python库，它提供了多种预定义的图表类型，如直方图、箱线图、散点图等。Seaborn支持多种数据类型和关系，并提供了丰富的参数设置和美化功能，可以制作出专业级别的图表。
8. Bokeh：Bokeh是一个基于Web的JavaScript库，它提供了丰富的图表类型和可视化工具，可以用于创建交互式的数据可视化。Bokeh支持多种数据源和可视化类型，并提供了灵活的配置和渲染机制，可以适应各种应用场景。
9. Tableau：Tableau是一个商业级的数据分析工具，它提供了强大的数据可视化功能，可以用于创建各种类型的图表和仪表板。Tableau支持多种数据源和可视化类型，并提供了丰富的定制和分享功能，可以满足企业级的数据可视化需求。
10. Datawrapper：Datawrapper是一个用于创建自定义数据可视化的Python库，它提供了丰富的图表类型和可视化工具，可以用于开发各种类型的数据可视化。Datawrapper支持多种数据源和可视化类型，并提供了灵活的配置和渲染机制，可以适应各种应用场景。
这些工具都有各自的特点和适用场景，开发者可以根据自己的需求选择合适的工具进行图形化编程与可视化开发。
