智慧农业物联网架构是一种将先进的信息技术、传感技术、数据通信技术以及人工智能等技术应用于农业生产中，实现农业生产的智能化、信息化和自动化的系统。构建高效农业数据网络是实现智慧农业物联网架构的基础，需要通过以下几个方面来实现：
1. 硬件设备部署：在农田中部署各种传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照强度传感器、气象站等，用于实时监测农田环境参数。同时，在农场内布置无线通信设备，如无线路由器、4G/5G基站、卫星通信设备等，实现农田与数据中心之间的数据传输。此外，还需要部署无人机、机器人等智能设备，用于农田巡查、病虫害监测等任务。
2. 数据传输网络：建立稳定高效的数据传输网络，确保农田内的各种传感器和智能设备能够实时、准确地将数据上传至数据中心。这需要选择高性能的网络设备，如光纤、无线通信设备等，并采用先进的网络协议和技术，如SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）等，以提高网络的灵活性和扩展性。
3. 数据处理与分析：在数据中心内，对收集到的农田数据进行存储、处理和分析。这需要使用大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，对海量数据进行存储、计算和挖掘，提取有价值的信息。同时，还需要结合人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对农田数据进行分析，预测作物生长状况、病虫害发生等，为农业生产提供决策支持。
4. 农业知识库建设：建立农业知识库，收集和整理农业生产过程中的各种经验和技术，为农业生产提供参考和指导。这需要与农业科研机构、高校等合作，共同开发和完善农业知识库。
5. 农业信息服务：通过互联网、移动互联网等方式，为农民提供农业信息服务，如天气预报、病虫害预警、农技推广等。这需要开发农业信息服务APP、微信公众号等应用，方便农民随时随地获取农业信息。
6. 农业物联网平台建设：搭建农业物联网平台，实现农田数据的集中管理和调度。这需要采用云计算、大数据等技术，构建一个可扩展、可定制的农业物联网平台，为农业生产提供全方位的支持和服务。
总之，构建高效农业数据网络需要从硬件设备部署、数据传输网络、数据处理与分析、农业知识库建设、农业信息服务和农业物联网平台建设等多个方面入手，实现农业生产的智能化、信息化和自动化。
