农业物联网系统是利用物联网技术，实现农业生产、管理、监控和决策的智能化系统。其关键技术主要包括以下几个方面：
1. 传感器技术：传感器是农业物联网系统中获取信息的关键设备，包括土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器、PH值传感器等。这些传感器可以实时监测农田的环境参数，为农业生产提供准确的数据支持。
2. 数据传输技术：农业物联网系统需要将传感器收集到的数据通过无线通信技术传输到数据中心或云平台。常用的无线通信技术有Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。这些技术可以提高数据传输的速度和稳定性，保证数据的实时性和准确性。
3. 数据处理与分析技术：农业物联网系统需要对收集到的数据进行存储、处理和分析，以便为农业生产提供科学的决策支持。常用的数据处理技术有云计算、大数据、人工智能等。这些技术可以提高数据处理的效率和准确性，为农业生产提供个性化的决策建议。
4. 智能控制技术：农业物联网系统可以根据数据分析结果，自动调整农田的环境参数，实现智能化的灌溉、施肥、病虫害防治等功能。常用的智能控制技术有模糊控制、神经网络控制、遗传算法等。这些技术可以提高农田管理的效率和效果，降低农业生产的成本。
5. 安全与隐私保护技术：农业物联网系统的运行涉及到大量的敏感数据，如农田环境参数、作物生长状态等。因此，必须采取有效的安全措施，防止数据泄露和攻击。常用的安全技术有加密技术、认证技术、访问控制技术等。此外，还需要关注用户的隐私保护，确保用户数据的安全和合规性。
6. 系统集成与优化技术：农业物联网系统涉及多个子系统，如传感器、通信网络、数据处理中心等。为了提高系统的运行效率和稳定性，需要采用集成化设计方法，实现各个子系统的协同工作。同时，还需要对系统进行优化，提高资源利用率，降低能耗。
总之，农业物联网系统的关键技术包括传感器技术、数据传输技术、数据处理与分析技术、智能控制技术、安全与隐私保护技术和系统集成与优化技术。这些技术的合理应用，可以实现农业生产的智能化、精准化和高效化，为农业现代化发展提供有力支持。
