农业物联网是现代农业的重要组成部分，它通过各种传感器、网络和数据处理技术，实现对农业生产的实时监控和管理。以下是农业物联网的基础环节：
1. 数据采集：这是农业物联网的第一步，需要通过各种传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等）来收集农田的环境数据。这些数据包括土壤湿度、温度、光照强度、降雨量等。
2. 数据传输：收集到的数据需要通过网络传输到数据中心或者云平台。这通常需要使用无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等），以保证数据的实时传输。
3. 数据处理与分析：在数据中心或者云平台上，对收集到的数据进行处理和分析，以得到农田的环境参数。例如，通过数据分析，可以确定土壤是否需要灌溉，作物是否需要施肥，等等。
4. 决策支持：基于处理和分析后的数据，系统可以提供决策支持，帮助农民做出更好的农业生产决策。例如，根据天气预测，可以提前做好灌溉和施肥的准备；根据土壤湿度和温度数据，可以判断是否需要进行深翻或浅翻。
5. 自动控制：在一些高级的农业物联网系统中，还可以实现自动控制。例如，可以根据环境参数自动调整灌溉和施肥的数量和时间，以达到最佳的农业生产效果。
6. 用户界面：为了方便用户查看和操作，农业物联网系统还需要有一个友好的用户界面。这个界面可以是一个手机APP，也可以是一个电脑网页。在这个界面上，用户可以查看农田的环境参数，也可以查看系统的运行状态，甚至可以远程控制农田的设备。
7. 安全与隐私保护：由于农业物联网涉及到大量的敏感数据，因此需要有严格的安全措施来保护这些数据的安全。同时，也需要有合理的隐私保护措施，以保护用户的个人信息。
总的来说，农业物联网的基础环节包括数据采集、数据传输、数据处理与分析、决策支持、自动控制和用户界面。这些环节相互关联，共同构成了一个完整的农业物联网系统。
