网络爬虫数据采集方式主要有两种：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法都是通过遍历节点来获取数据，但它们的实现方式和效率有所不同。
1. 深度优先搜索（DFS）：
深度优先搜索是一种树形结构算法，它从根节点开始，沿着一条分支深入到不能再深入为止，然后回溯到上一个节点继续搜索其他分支。在网络爬虫中，深度优先搜索用于获取网页中的所有链接，以便爬取更多的页面。
深度优先搜索的优点是能够保证访问到所有的节点，缺点是可能会陷入无限循环，导致程序无法退出。为了解决这个问题，可以使用递归或栈来实现深度优先搜索。
2. 广度优先搜索（BFS）：
广度优先搜索是一种图的遍历算法，它从一个节点开始，沿着一个分支进行遍历，直到到达不能再前进为止，然后回溯到上一个节点继续遍历其他分支。在网络爬虫中，广度优先搜索用于获取网页中的文本内容，以便爬取更多的页面。
广度优先搜索的优点是能够保证先访问到离根节点最近的节点，缺点是可能会陷入无限循环，导致程序无法退出。为了解决这个问题，可以使用队列来实现广度优先搜索。
除了上述两种基本的网络爬虫数据采集方式外，还有一些高级的网络爬虫技术，如代理IP、Cookies、JavaScript解析等。这些技术可以提高爬虫的效率和稳定性，使爬虫能够更好地适应复杂的网络环境。
