工业设备远程监控系统架构通常分为以下几个层次结构：
1. 数据采集层：这一层主要负责从被监控的工业设备中采集数据，包括设备的运行状态、参数值、故障信息等。数据采集层通常由各种传感器、监测仪器、数据采集卡和通信接口等硬件设备组成，通过这些设备将设备的状态信息实时传输到上层系统。
2. 数据传输层：这一层主要负责在采集层与应用层之间进行数据的传输。数据传输层通常采用有线或无线通信技术，如以太网、无线网络（如Wi-Fi、4G/5G、NB-IoT等）、光纤通信等，将采集层采集到的数据通过网络传输到应用层。
3. 数据处理层：这一层主要负责对接收的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据融合、数据存储、数据分析等。数据处理层通常采用大数据处理技术和算法，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，对采集到的数据进行存储、计算和分析，为上层系统提供决策支持。
4. 应用服务层：这一层主要负责实现用户与系统的交互，提供各种业务功能。应用服务层通常采用Web服务、移动应用、桌面应用等技术，为用户提供友好的操作界面，实现设备监控、报警推送、数据分析、报表生成等功能。
5. 用户管理与权限控制层：这一层主要负责管理用户账户，实现用户登录、权限分配、身份验证等功能。用户管理与权限控制层通常采用身份认证技术，如密码认证、生物识别、数字证书等，确保系统的安全性和可靠性。
6. 安全与运维层：这一层主要负责保障系统的安全运行，包括数据安全、网络安全、系统安全等方面。安全与运维层通常采用加密技术、访问控制、审计日志等手段，确保系统数据的安全和可靠。同时，还需要对系统进行定期维护和升级，确保系统的稳定运行。
总之，工业设备远程监控系统架构可以分为数据采集层、数据传输层、数据处理层、应用服务层、用户管理与权限控制层、安全与运维层等多个层次结构。各个层次之间相互协作，共同实现对工业设备的远程监控和管理。
