描述性统计分析是数据分析的基础，它通过对数据进行观察和总结，以揭示数据的基本特征和趋势。在撰写分析结果时，应遵循以下步骤：
1. 引言部分：简要介绍研究的背景、目的和意义，以及数据的来源和收集方法。这部分应简洁明了，为读者提供研究的基本信息。
2. 数据概览：对数据的整体情况进行描述，包括数据的分布、范围、均值、中位数、众数等信息。可以使用表格或图表的形式展示这些信息，使读者更直观地了解数据的特征。
3. 主要发现：根据数据的特点，选择几个关键指标进行分析，如最大值、最小值、平均值、标准差等。对这些指标进行解释和说明，指出它们所代表的意义和可能的原因。
4. 异常值分析：对于数据集中存在异常值的情况，进行详细分析。可以探讨异常值产生的原因，如测量误差、录入错误等。同时，可以提出相应的处理措施，如剔除异常值、进行插值等。
5. 相关性分析：如果数据中包含多个变量，可以进行相关性分析，以了解不同变量之间的关联程度。可以使用相关系数、皮尔逊相关系数等统计指标来表示这种关联性。
6. 分组分析：将数据按照某种规则进行分组，然后对各组数据进行比较和分析。这有助于揭示不同群体之间的差异和特点。
7. 假设检验：如果进行了实验或其他类型的研究，可以根据数据结果进行假设检验。例如，可以使用t检验、方差分析等方法来判断不同组别之间是否存在显著差异。
8. 结论部分：在分析结果的基础上，总结研究发现的意义和价值。可以提出一些建议和改进措施，以促进后续的研究工作。
9. 参考文献：列出在分析过程中引用的所有文献和资料，以便读者查阅和验证。
在撰写分析结果时，应注意以下几点：
- 语言要清晰、准确、简洁，避免使用模糊不清的词语和表达。
- 尽量使用图表和表格来展示数据，使分析结果更加直观易懂。
- 对于复杂的问题，可以适当添加解释和说明，帮助读者更好地理解分析结果。
- 在分析过程中，要保持客观和科学的态度，避免主观臆断和偏见。
