在CRM（客户关系管理）系统中，数据分析与策略规划是两个至关重要的角色。它们分别负责收集、处理和解读数据，以及基于这些数据制定和调整策略。下面，我们将从多个角度分析这两个角色的胜任情况：
一、数据分析
1. 技术能力：数据分析角色通常需要具备强大的数据处理和分析技能，包括掌握SQL、Python等编程语言，以及熟练使用数据分析工具如Tableau、Power BI等。此外，对大数据技术的理解也是必需的，因为CRM系统往往产生大量数据。
2. 逻辑思维：数据分析人员必须具备出色的逻辑思维能力，能够通过数据分析结果洞察业务问题，提出合理的解决策略。
3. 沟通技巧：数据分析的结果往往是抽象的，因此良好的沟通技巧对于将复杂的数据分析结果转化为易懂的报告或建议至关重要。这包括清晰地表达数据分析的过程、结果及其意义。
4. 持续学习能力：随着技术的不断进步，新的数据分析方法和工具层出不穷。数据分析人员需要具备快速学习的能力，以适应这些变化。
5. 商业敏感度：数据分析不仅仅是技术上的工作，更重要的是要理解业务需求和挑战。数据分析人员需要具备一定的商业敏感度，能够从业务的角度理解数据，并将其转化为实际的策略。
二、策略规划
1. 战略规划能力：策略规划角色需要具备强大的战略思维能力，能够根据市场环境、竞争对手状况以及自身资源条件制定长远的业务战略。这要求他们能够预见未来的变化，并据此调整策略。
2. 项目管理能力：策略规划往往涉及多个项目的协调和管理，因此项目管理能力也是必不可少的。这包括时间管理、资源调配、团队协作等方面。
3. 创新思维：在快速变化的市场环境中，创新思维是制定有效策略的关键。策略规划人员需要具备跳出传统思维模式的能力，寻找和实施新的方法来解决问题。
4. 风险管理能力：任何策略都存在风险，策略规划人员需要具备识别潜在风险并制定相应应对措施的能力。这包括风险评估、风险控制等方面。
5. 执行力：策略规划最终需要落实到具体的行动中，因此执行力也是策略规划角色的重要能力之一。这要求他们在制定策略后，能够有效地推动计划的实施。
综上所述，数据分析和策略规划在CRM系统中都是不可或缺的角色。数据分析人员通过深入挖掘数据，揭示业务趋势和问题，为策略规划提供依据；而策略规划人员则根据数据分析的结果，制定和调整业务战略，确保企业能够在竞争中保持优势。两者相辅相成，共同推动企业的持续发展。
