大数据工程技术人员属于信息技术行业。
大数据工程技术人员是从事大数据处理、分析和应用的专业人员，他们需要具备强大的编程能力和数据处理能力，能够使用各种大数据技术进行数据采集、清洗、存储、管理和分析等工作。他们需要熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据库、数据仓库等数据存储技术。此外，他们还需要进行数据挖掘、机器学习、人工智能等高级数据分析技术的研究和应用。
大数据工程技术人员的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据采集和预处理：通过各种手段（如网络爬虫、API调用等）获取原始数据，然后对数据进行处理和清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、数据类型转换等，以便于后续的分析和存储。
2. 数据存储和管理：将处理好的数据存储在适当的数据存储系统中，如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。同时，还需要对数据进行有效的管理，如数据的备份、恢复、归档等。
3. 数据分析和挖掘：通过对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，为企业决策提供支持。这包括统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等方法。
4. 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展示出来，帮助人们更直观地理解数据和发现规律。这需要掌握各种数据可视化工具和技术，如Tableau、PowerBI、Python中的matplotlib、seaborn等。
5. 数据安全和隐私保护：在大数据处理过程中，需要关注数据的安全和隐私问题，确保数据不被泄露或滥用。这需要了解各种数据加密、脱敏、访问控制等技术，并遵守相关的法律法规。
6. 与其他行业的融合：大数据工程技术人员需要具备跨学科的知识，能够将大数据技术与各行业相结合，为各行业提供数据驱动的解决方案。例如，在金融领域，可以利用大数据技术进行风险评估、信用评分等；在医疗领域，可以利用大数据技术进行疾病预测、药物研发等。
总之，大数据工程技术人员是信息技术行业中的重要角色，他们的工作对于推动社会经济的发展具有重要意义。随着大数据技术的不断发展，大数据工程技术人员的需求将会不断增加，他们的职业前景也将更加广阔。
