大数据工程技术人员的工资水平因地区、工作经验、技能水平和公司规模等因素而异。以下是一些可能影响大数据工程技术人员工资的因素：
1. 地区：不同地区的经济发展水平和生活成本会影响大数据工程技术人员的工资水平。一般来说，一线城市（如北京、上海、广州、深圳）的大数据工程技术人员工资相对较高，因为这些地区的企业对数据工程师的需求较大，且薪资待遇较好。二线城市和三线城市的工资水平相对较低。
2. 工作经验：大数据工程技术人员的经验对其工资水平有很大影响。一般来说，有多年工作经验的大数据工程师薪资较高，因为他们具备丰富的项目经验和技术实力。初级数据工程师的薪资相对较低，但随着经验的积累，薪资水平会逐渐提高。
3. 技能水平：大数据工程技术人员的技能水平也会影响其工资水平。具备高级技能（如Hadoop、Spark等大规模数据处理框架的熟练运用，以及熟悉数据库、机器学习等领域的技术）的大数据工程师薪资较高。此外，具备良好的沟通能力、团队合作精神和项目管理能力的数据工程师也更容易获得高薪职位。
4. 公司规模：不同规模的企业对大数据工程技术人员的需求和薪资待遇也有所不同。大型互联网公司、金融机构和政府部门对数据工程师的需求较大，因此这些企业的薪资待遇相对较高。而小型企业和初创公司可能更注重员工的个人能力和发展机会，因此薪资水平相对较低。
根据以上因素，我们可以大致估算大数据工程技术人员的平均薪资水平。以北京为例，一名具有3-5年工作经验的大数据工程师月薪可能在10,000-20,000元人民币左右。而具备高级技能和丰富经验的大数据工程师月薪可高达30,000-50,000元人民币甚至更高。当然，这只是个大概的范围，实际薪资还需根据具体情况而定。
总之，大数据工程技术人员的工资水平受多种因素影响，但总体来说，随着经验的积累和技术的提高，薪资水平会逐渐上升。对于有志于从事大数据领域的求职者来说，不断提升自己的技能和经验，积极寻找合适的工作机会，是实现高薪职业发展的关键。
