站内CRM工具信息整理工作是一个系统而复杂的过程，它涉及到多个步骤和内容。以下是一个详细的步骤说明：
1. 数据收集：这是信息整理的第一步，需要从站内CRM系统中收集所有相关的客户信息。这可能包括客户的基本信息、购买历史、互动记录、服务需求等。
2. 数据清洗：在收集到的数据中，可能存在错误、重复或不完整的信息。这时候，就需要进行数据清洗，删除这些错误或冗余的信息，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分类：为了方便后续的数据分析和处理，需要对收集到的数据进行分类。比如，可以将客户按照地域、年龄、性别等属性进行分类，也可以按照购买行为、服务需求等维度进行分类。
4. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，形成一个统一的数据仓库。这可能需要使用一些数据整合工具，如ETL（提取、转换、加载）工具。
5. 数据分析：通过对整合后的数据进行分析，可以发现客户的一些规律和趋势。比如，哪些客户是高价值客户，哪些产品最受欢迎，哪些服务需求最迫切等。
6. 数据可视化：为了更直观地展示分析结果，需要将数据分析的结果进行可视化。可以使用一些数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，制作出各种图表和报表。
7. 数据报告：根据分析的结果，生成相应的数据报告。报告应该包括数据分析的发现、建议和策略等内容。
8. 数据更新：因为市场环境和客户需求会不断变化，所以需要定期更新数据，以保持数据的时效性和准确性。
9. 数据安全：在整个信息整理过程中，需要注意数据的安全和隐私保护。这包括数据的存储、传输和使用等方面的安全措施。
10. 数据维护：除了上述的步骤外，还需要定期对数据进行维护，比如更新数据、删除过时的数据等。
以上就是站内CRM工具信息整理工作的大致步骤和内容。在实际的操作中，可能还需要根据具体情况进行调整和优化。
