算法描述方法是指用文本形式或图形化工具描述算法的方法，以便他人理解、复现和改进算法。以下是一些常用的算法描述方法：
1. 伪代码（pseudocode）：伪代码是一种简洁的文本表示方式，用于描述算法的大致逻辑和步骤。它不涉及具体的编程细节，但可以清晰地表达算法的核心思想。例如，对于一个简单的排序算法（冒泡排序），伪代码可能如下所示：
```
初始化数组：arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
n = length of arr
for i from 0 to n-1:
for j from 0 to n-i-1:
if arr[j] > arr[j+1]:
temp = arr[j]
arr[j] = arr[j+1]
arr[j+1] = temp
return arr
```
2. 流程图（flowchart）：流程图是一种图形化的描述方法，通过箭头和框来表示算法的逻辑顺序。流程图可以帮助读者更直观地理解算法的执行过程。例如，对于一个简单的加法算法，流程图可能如下所示：
```
输入：a = 3
输入：b = 4
输出：sum = a + b
```
3. UML类图（unified modeling language class diagram）：UML类图是一种图形化的描述方法，用于表示算法中的数据结构和操作之间的关联关系。类图可以帮助读者理解算法中的类及其属性和方法之间的关系。例如，对于一个简单的计算器类，UML类图可能如下所示：
```
+------------+ +------------+ +------------+
| Calculator | <--+ Input --> | Adder |<--+ Output --> | Multiplier|
+------------+ +------------+ +------------+
| | | | |
| a | | b | |
+------------+ +------------+ +------------+
```
4. 伪代码与流程图结合：在实际应用中，有时需要将伪代码和流程图结合起来使用，以更好地表达算法的逻辑。例如，对于一个简单的加法算法，可以先用伪代码描述算法的主要逻辑，然后使用流程图表示算法的执行过程。
总之，算法描述方法的选择取决于具体情况和需求。在设计算法时，应综合考虑各种描述方法的优势和局限性，选择最适合的方式来表达算法。
