机器视觉是人工智能（AI）领域的一个分支，它属于人工智能。这是因为机器视觉涉及到使用计算机系统来模拟人类视觉感知的能力，以便对图像、视频或其他形式的数据进行分析和理解。机器视觉技术在许多领域都有广泛的应用，如工业自动化、医疗诊断、安全监控、机器人技术等。
机器视觉系统通常包括以下几个关键组成部分：
1. 图像采集：使用摄像头或其他传感器捕获目标的图像或视频。
2. 图像处理：对捕获的图像进行预处理，包括去噪、边缘检测、颜色校正等操作，以改善图像质量。
3. 特征提取：从处理后的图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等。
4. 图像识别：根据提取的特征对图像进行分类、识别或跟踪。
5. 决策制定：根据识别结果做出相应的决策或行动。
机器视觉系统的核心优势在于其能够处理大量的数据并从中提取有用的信息。通过机器学习和深度学习等技术，机器视觉系统可以不断优化其性能，提高识别准确率和处理速度。这使得机器视觉成为人工智能领域中的一个重要分支，为各种应用提供了强大的技术支持。
