数据完整性保障是计算机系统安全运行的关键技术之一。它涉及到确保存储在计算机系统中的数据的准确性、一致性和可靠性，以防止未经授权的修改、删除或损坏。以下是一些关键技术和方法，用于实现数据完整性保障：
1. 数据备份与恢复策略：通过定期备份重要数据，并在发生故障时能够迅速恢复数据，可以大大降低数据丢失的风险。常用的备份技术包括全量备份、增量备份和差异备份等。
2. 校验和（Checksum）：校验和是一种简单的数据校验方法，通过对数据进行计算得出一个唯一的校验值，用于检测数据的完整性。如果数据的校验值发生变化，则表明数据可能已被篡改。常见的校验和算法有CRC、MD5等。
3. 加密技术：对敏感数据进行加密，可以防止未授权用户访问和篡改数据。常用的加密算法有对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）。
4. 访问控制：通过限制对数据的访问，可以防止未授权用户篡改或删除数据。常用的访问控制技术有角色基访问控制（RBAC）、属性基访问控制（ABAC）等。
5. 审计与监控：通过记录和分析系统操作日志，可以及时发现异常行为和潜在的安全问题。常用的审计工具有IDS（入侵检测系统）、SIEM（安全信息与事件管理）等。
6. 数据分区与隔离：将数据划分为不同的区域，并限制不同区域的访问，可以降低数据泄露的风险。常见的数据分区技术有数据库分区、文件系统分区等。
7. 分布式账本技术：通过使用区块链技术，可以实现去中心化的数据存储和验证，提高数据完整性和安全性。
8. 硬件安全模块（HSM）：HSM是一种内置了加密功能的硬件设备，可以提供更高级别的数据保护。HSM通常配备有独立的密钥管理系统，确保密钥的安全性和不可篡改性。
9. 身份验证与授权：通过使用多因素认证、生物识别技术等手段，可以确保只有经过验证的用户才能访问敏感数据。此外，还可以根据用户的角色和权限设置不同的访问控制策略。
10. 漏洞管理和修复：定期扫描和评估系统的安全漏洞，及时修复已知漏洞，可以降低数据被篡改的风险。此外，还可以采用自动化工具来检测和修复潜在的安全威胁。
总之，数据完整性保障是计算机系统安全运行的关键。通过采用上述技术和方法，可以有效地保护数据的安全和完整，确保系统的正常运行。
