分析目的是指通过数据挖掘、统计分析等手段，深入挖掘数据背后的价值。这种分析可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供依据。
首先，数据分析可以帮助我们了解数据的分布情况。通过对数据的统计分析，我们可以得出数据的基本特征，如均值、中位数、众数等，从而了解数据的集中趋势和离散程度。此外，我们还可以计算数据的方差、标准差等统计量，进一步了解数据的波动情况。这些信息对于评估数据的质量、解释数据的变化具有重要意义。
其次，数据分析可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值是指在数据集中出现的一些不符合常规规律的值。通过数据分析，我们可以识别出这些异常值，并对其进行分析和解释。这有助于我们更好地理解数据的来源和变化过程，以及可能存在的问题和风险。
此外，数据分析还可以帮助我们预测未来的趋势和结果。通过对历史数据的统计分析，我们可以建立一些模型来预测未来的发展趋势。例如，我们可以使用时间序列分析方法来预测未来的销售量、销售额等指标，或者使用回归分析方法来预测未来的市场趋势。这些预测结果可以为决策提供有力的支持，帮助企业制定更合理的战略和计划。
最后，数据分析还可以帮助我们发现数据中的关联关系。通过相关性分析、聚类分析等方法，我们可以发现不同数据之间的相互影响和依赖关系。这有助于我们更好地理解数据的内在结构，为进一步的分析和决策提供依据。
总之，数据分析是一种非常重要的研究方法，它可以帮助我们深入洞察数据背后的价值。通过数据分析，我们可以更好地理解数据的含义，发现数据中的规律和趋势，预测未来的趋势和结果，以及发现数据之间的关联关系。这些分析结果对于决策、创新和改进具有重要意义。
