大数据分析是现代企业决策和运营的关键工具，它涉及对海量数据进行收集、存储、处理和分析，以提取有价值的信息。以下是一些利用大数据分析的平台：
1. 阿里云大数据平台（alibaba cloud big data platform）
阿里云是中国最大的云服务提供商之一，提供了一系列大数据产品和服务。用户可以通过该平台进行数据采集、存储、计算和分析，以及构建大数据应用。
2. 腾讯云大数据平台（tencent cloud big data platform）
腾讯云是中国领先的互联网科技公司之一，提供大数据相关的服务，包括数据存储、处理、分析和可视化等。
3. 华为云大数据平台（huawei cloud big data platform）
华为云是中国领先的云计算服务提供商，其大数据平台支持数据的采集、存储、处理和分析，并提供了多种大数据解决方案。
4. 百度智能云大数据平台（baidu ai cloud big data platform）
百度智能云是百度旗下的云服务平台，提供大数据存储、计算、分析和机器学习等服务，帮助用户实现数据驱动的决策。
5. 国际数据公司（idc）
idc是一家全球性的信息技术研究和顾问公司，提供各种大数据分析工具和服务，包括数据仓库、数据管理软件、数据挖掘和机器学习平台等。
6. 谷歌云平台（google cloud platform）
google cloud platform 提供了一系列大数据分析工具和服务，如bigquery、dataproc和cloud storage等，帮助企业在云端进行数据管理和分析。
7. 微软azure大数据平台（microsoft azure big data platform）
azure 是微软提供的云服务平台，其大数据平台支持数据存储、处理和分析，并提供了多种大数据解决方案。
8. sybase sql server大数据平台
sybase sql server 是一款流行的关系型数据库管理系统，它提供了一系列的大数据分析和处理工具，如ssis（sql server integration services）、ssrs（sql server reporting services）和ssb（sql server business intelligence）等。
9. apache hive
apache hive 是一个基于hadoop的数据仓库框架，用于在hadoop集群中执行sql查询。它提供了数据仓库管理、数据清洗、数据转换和数据挖掘等功能。
10. spark
apache spark 是一个开源的大规模数据处理框架，它允许用户在内存中快速处理大量数据。spark 提供了丰富的数据处理和分析功能，如mapreduce、pig、python等。
这些平台各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的大数据分析工具。例如，对于需要实时数据分析的场景，可能会选择apache kafka或apache flink这样的流处理框架；而对于需要长期存储和复杂查询的场景，可能会选择apache hadoop或apache spark这样的分布式文件系统和大数据处理框架。
