公安大数据查询行动轨迹图，通常涉及以下几个步骤：
1. 数据收集与整合：公安机关会收集大量的个人和车辆信息，包括身份证、驾驶证、行驶证等。这些信息通过各种渠道获取，可能来自户籍系统、交通管理系统、银行账户记录、网络行为记录等。
2. 数据分析：对收集到的数据进行清洗、整理和分析，以提取出有用的信息。这可能包括识别重复数据、纠正错误信息、填补缺失值等。
3. 行动轨迹的构建：在分析的基础上，公安部门可以构建行动轨迹图，这是基于时间序列的数据可视化技术。例如，如果某人在某个时间段内多次访问某个地区，那么这个地区的地图上就会有一个标记或路径来表示这个人的行动轨迹。
4. 可视化展示：使用专业的数据可视化工具，将行动轨迹图以图形的方式展示出来。常见的可视化方法有热力图、折线图、环形图等。热力图可以显示每个地点被访问的频率；折线图则可以显示时间的推移以及行动的变化趋势。
5. 结果应用：行动轨迹图对于侦查工作非常有帮助。它可以直观地显示出犯罪嫌疑人的活动模式，为警方提供线索，帮助缩小搜索范围，提高破案效率。
6. 隐私保护：在使用行动轨迹图的过程中，必须严格遵守相关法律法规，确保个人信息的安全和隐私的保护。
7. 技术更新：随着技术的发展，新的数据挖掘技术和算法不断出现，公安部门需要不断更新其技术手段，以适应日益增长的数据量和复杂的犯罪活动。
8. 公众参与：在某些情况下，还可以利用公众提供的线索来辅助警方工作，比如通过社交媒体、在线论坛等平台收集线索。
9. 国际合作：在一些跨国犯罪案件中，可能需要与其他国家的合作，共享数据资源，以便更好地追踪犯罪嫌疑人的行动轨迹。
10. 持续监控：行动轨迹图只是侦查工作中的一个环节，还需要与其他侦查手段相结合，形成一个完整的侦查网络。同时，也需要定期更新数据，以适应新的情况和变化。
总的来说，公安大数据查询行动轨迹图是一个涉及多个步骤和环节的过程，需要公安部门具备强大的数据处理能力和先进的技术手段。
