大数据中心对数据存储的要求主要包括以下几个方面：
1. 高容量和可扩展性：大数据中心需要存储大量的数据，因此需要具有高容量和可扩展性的存储系统。这包括大容量的硬盘、SSD等存储介质，以及能够根据需求进行扩展的存储设备。此外，大数据中心还需要具备灵活的存储架构，以适应不断变化的数据需求。
2. 高性能和低延迟：大数据中心需要处理大量的数据，因此对存储系统的读写性能有很高的要求。同时，为了确保数据的实时性和准确性，存储系统需要具备低延迟的特点。这可以通过优化存储架构、提高存储设备的读写速度等方式实现。
3. 高可靠性和容错能力：大数据中心涉及到敏感信息的存储，因此对存储系统的可靠性和容错能力有很高的要求。这包括硬件故障、电源故障等可能影响存储系统正常运行的因素。大数据中心需要具备冗余备份、故障转移等功能，以保障数据的完整性和可用性。
4. 安全性：大数据中心涉及大量敏感信息，因此对存储系统的安全性有很高的要求。这包括防止数据泄露、篡改、破坏等安全威胁。大数据中心需要采取严格的安全措施，如加密技术、访问控制、身份认证等，以确保数据的保密性、完整性和可用性。
5. 易管理性：大数据中心需要对海量的数据进行有效的管理和监控，因此对存储系统的易管理性有很高的要求。这包括易于配置和管理的存储设备、自动化的存储管理工具等。大数据中心需要具备强大的存储管理系统，能够实时监控存储设备的状态、性能和容量等信息，并提供相应的管理功能。
6. 可维护性：大数据中心需要定期进行维护和升级，因此对存储系统的可维护性有很高的要求。这包括易于替换和维护的存储设备、方便的操作界面等。大数据中心需要提供专业的技术支持和服务，确保存储系统的稳定运行和持续改进。
7. 兼容性：大数据中心需要兼容各种业务系统和数据格式，因此对存储系统的兼容性有很高的要求。这包括支持多种数据格式、协议和接口等。大数据中心需要具备强大的兼容性管理能力，能够支持各类业务系统的存储需求，并能够与外部系统进行数据交换和共享。
8. 成本效益：大数据中心需要考虑到存储系统的投资成本和运营成本，因此在选择存储系统时需要考虑其性价比。这包括硬件成本、软件成本、运维成本等。大数据中心需要采用先进的存储技术和管理方法，降低存储系统的投入成本和运营成本，提高整体的经济效益。
总之，大数据中心对数据存储的要求涵盖了容量、性能、可靠性、安全性、易管理性、可维护性、兼容性和成本效益等多个方面。为了满足这些要求，大数据中心需要采用高性能、高可靠性、高安全性、易管理性、可维护性和成本效益的存储系统和技术方案，以保障数据的完整性、可用性和安全性，满足大数据时代的存储需求。
