大数据的存储形式主要有以下几种：
1. 文件系统：这是最常见的数据存储方式，通过将数据分散存储在多个物理设备上，如硬盘、SSD、光盘等，以实现数据的快速访问和检索。文件系统通常采用树状结构来组织数据，使得用户可以通过路径来访问数据。常见的文件系统有NTFS、ext4、HFS+等。
2. 数据库：数据库是一种结构化的数据存储方式，将数据按照一定的模式进行组织和管理。数据库可以有效地提高数据查询、更新和删除的效率。常见的数据库类型有关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
3. 分布式文件系统：分布式文件系统是一种特殊的文件系统，它将数据分散存储在多个节点上，并通过分布式计算技术实现数据的同步和一致性。分布式文件系统可以提高数据访问速度和容错能力，适用于大规模数据集的存储和管理。常见的分布式文件系统有HDFS（Hadoop Distributed File System）、GlusterFS（Gluster Cluster File System）等。
4. 对象存储：对象存储是将数据以二进制形式存储在磁盘上的存储方式。对象存储具有高容量、低延迟、高可用性等特点，适用于存储大量非结构化或半结构化数据。常见的对象存储服务有Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob Storage等。
5. 内存存储：内存存储是将数据存储在计算机的RAM中，以提高数据访问速度。内存存储通常用于临时数据缓存、日志记录和事务处理等场景。常见的内存存储解决方案有Redis、Memcached等。
6. 云存储：云存储是将数据存储在远程服务器上的一种存储方式。云存储具有高弹性、高可用性和可扩展性等特点，适用于需要大规模数据存储的场景。常见的云存储服务提供商有Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）等。
7. 边缘计算存储：边缘计算存储是将数据存储在靠近数据源的位置，以提高数据处理速度和降低网络传输成本。边缘计算存储通常用于物联网、自动驾驶等领域，可以实现数据的实时处理和分析。
8. 裸机存储：裸机存储是将数据存储在服务器的裸机上，不依赖于任何外部文件系统。裸机存储具有更高的性能和更低的延迟，适用于对性能要求极高的应用场景。常见的裸机存储解决方案有NetApp的iSCSI Target、IBM的SAN Volume Manager等。
总之，大数据的存储形式多种多样，根据不同的应用场景和需求选择合适的存储方式是至关重要的。随着技术的不断发展，新的存储形式也在不断涌现，为大数据的发展提供了更多的可能性。
